アーバンコンピューティング
行政が保有しながら十分に活用されていないオープンデータと、小規模言語モデル（SLM）を組み合わせ、自治体の現場で活用できる分析・支援の仕組みを模索しています。
背景
SSDSE（教育用標準データセット）や国土交通省（MLIT）の公開データなど、行政が保有・公開しているデータは膨大に存在しますが、自治体の現場担当者が直接活用するには、専門的な前処理と分析が必要です。生成 AI と組み合わせることで、現場の問いに対して根拠を伴う示唆を返せる可能性があるのではないか、という関心から取り組んでいるテーマです。
現状
現在は、瀬戸内・上島町のデータを題材としたケーススタディを準備中です。手法および成果については、論文として発表され次第、本ページで詳細をご紹介します。
キーワード
- Urban Computing
- Open Data
- Small Language Model